物流現場の最適化DX

自動化すれば問題は解決する―― そのような魔法は存在しない
これからの物流に求められるのは、ロボティクス化の「適量」「適性」配置だ
そのために、DXを理解する「人」の重要性が高まっている
現場と荷主の透明性の高いデータ活用が、これからの物流倉庫の中心となる！

急増するECサービスでますます過大な負荷がかかる物流の現場。
構造的な課題に向きあわなければ、疲弊するいっぽうでなにも解決はしません！
業界を知り尽くした著者が、メリット・デメリットを解説し、失敗しない物流の自動化を紹介します！

物流現場は「たいへんだ！」「なんとかしなくては！」とわかってはいても、なかなか重い腰をあげようとはしないのが現実です。しかし、いつまでも経験と頑張りだけでは、業界全体の持続性は保てないでしょう。
だからこそ、「いまこそ物流にDXを！」と... 自動化すれば問題は解決する―― そのような魔法は存在しない
これからの物流に求められるのは、ロボティクス化の「適量」「適性」配置だ
そのために、DXを理解する「人」の重要性が高まっている
現場と荷主の透明性の高いデータ活用が、これからの物流倉庫の中心となる！

急増するECサービスでますます過大な負荷がかかる物流の現場。
構造的な課題に向きあわなければ、疲弊するいっぽうでなにも解決はしません！
業界を知り尽くした著者が、メリット・デメリットを解説し、失敗しない物流の自動化を紹介します！

物流現場は「たいへんだ！」「なんとかしなくては！」とわかってはいても、なかなか重い腰をあげようとはしないのが現実です。しかし、いつまでも経験と頑張りだけでは、業界全体の持続性は保てないでしょう。
だからこそ、「いまこそ物流にDXを！」と叫ばれているのですが、「経費がかかる」「むずかしそうだ」「大手企業が導入するものでウチには関係ない」とあきらめてしまうことが多いはずです。
物流DXは、決して難解なものではありません。専門知識がなければ使いこなせない時代ではないのです。導入にはメリットもあればデメリットがあることも知り、最適な選択をすることこそが重要なのです。

目次
第1章　物流が「たいへん」なのはなぜなのか
第2章　御社ではデータを本当に活用できている、といえますか？
第3章活用事例・効果を知る
第4章　物流自動化の最前線ではなにがおこっているのか
第5章　失敗しない物流自動化の進め方
第6章　ユーザー事例
第7章　物流領域の近未来

（※ページ数は、680字もしくは画像1枚を1ページとして数えています） もっと読む